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    AI时代,百度拿了一副好牌

AI时代,百度拿了一副好牌

2019-01-03 12:26


从互联时代到智能互联时代,科技创新和商业拓展的机遇何在?未来科技巨头的竞争将集中在云和人工智能上,这是微软夺得全球云业务霸主之后,主流的分析观点。或许是微软的成功案例,让人工智能和云计算领域的领军人物,同时也曾是促成微软Azure云落地中国的核心人物——百度总裁张亚勤博士对百度云的未来充满信心。他的理由是,由于市场已经从移动互联时代进入到AI 时代,因此,技术优势将使得百度云异军突起。
 
2018年11月,在百度世界大会间隙,《哈佛商业评论》中文版主编何刚独家专访了张亚勤。在采访中,张亚勤指出,随着云计算的行业应用市场的打开和云计算生态的形成,以大数据、人工智能和5G为代表的新兴技术正扩大整个人工智能产业,对多个行业,乃至物理世界和未来生产生活方式都会产生深远影响,并将人类带入AI时代。他认为,人工智能将是比移动互联网大十倍的市场,而老牌互联网企业得益于其基因、技术储备和规模效应,在人工智能产业的竞争中占据了最好的位置。在移动互联时期稍显沉寂的百度也会凭借AI能力,再次引领新一轮工业革命。以下为本次专访的节选。
 
时代变了
 
HBR中文版:百度凭借搜索引擎开拓疆土,在进入AI时代后对自身的定位和未来战略发生了怎样的变化?
 
张亚勤:我们的AI战略是很早就确立的重大战略,也决定了百度现在和未来业务的布局规划,用“百度体”来概括就是“夯实移动基础,决胜AI时代”。百度拥有人工智能、大数据和云计算等领域的技术积累,已经在软硬件技术储备、科研配套资金和人才储备具备领先优势。目前,我们主要在推进技术布局和技术在产业中落地应用。我们针对家和车两大场景,分别建立了AI技术平台、DuerOS开放平台和Apollo(阿波罗)开放平台,并以强大的百度云为载体,与钢铁、种植等产业的公司展开合作,输出ABC领域的先进技术,帮助合作伙伴降本增效——这代表我们已经从传统的消费互联网领域进军产业互联网,大举开辟To B市场。
 
HBR中文版:现在“智能化”是热点,市场前景吸引了大量企业的目光。百度如何争取领先者地位?
 
张亚勤:我们在PC互联网时期崛起的关键是搜索技术,到了移动互联时期,可能在市场理解和运营方面略输一筹,失去了一些机会。此外,互联网变得封闭,每个大的APP实际上都是封闭的小系统,系统之间开放与否取决于商业之间的契约,这在一定程度上给搜索造成了困难。但到了AI时代,整个互联网系统在重构,APP将会慢慢被取代了,只存在我们所谓的内容或者说内容中的技能。随着藩篱的打开和结构的变化,百度的劣势会明显缩小。
 
此外,百度的AI技术优势非常明显。我们的“百度大脑”已进化到3.0版本。生态上,百度作为全球最大、最开放、能力最强的AI生态和平台公司,在全球AI开放生态影响力上处于第一位次。可以说,在技术为王的AI时代,百度拿了一副好牌。
 
Cloud 2.0
 
HBR中文版:除搜索外,你们开辟的车、家、企业云业务有哪些重要意义?
 
张亚勤:垂直行业中,车和家是我们特别重要的领域。因为我们围绕这两个场景建立了自己的生态,而生态的成长依托于前端的海量数据——光车的场景每天就有1T的数据保存到后端云中。生态扩大后,我们的云也就会发展起来,反过来对前端的支持能力也会加强。
 
HBR中文版:这是你们内部云的能力,还是面向企业的云?
 
张亚勤:我们内部的云本身处在行业领先水平。过去我们做的主要是把计算、存储、通讯等IT技术,变成一种云服务;或者说,用云搭建起公司的整个IT架构。我将这一阶段称为Cloud1.0时期。但现在我们将云开放出来,以云为载体开发多种垂直业务,并与多个垂直行业的企业展开合作。将私有云变成公有云,不仅标志着我们向To B市场的倾斜,也促进了云计算架构发生质变和ABC深度的融合与落地。现在云计算已不是一种概念或基础设施,而是在多个行业、场景中加速万物相联。正是从这个意义上讲,我们已经进入了Cloud 2.0时代。
 
HBR中文版:Cloud 2.0时代出现了哪些重要变化和进展?
 
张亚勤:Cloud 2.0有三个特点。第一个特点是新的数字化。早期的数字化更多是内容数字化,新的数字化是对物理世界的数字化。第二点,云会有新能力,不仅仅是提供基础设施,更要提供大数据和人工智能的能力。第三点,整个系统架构或者说云架构的大变革。PC时代的IT产业是完全分布式的,但没有连接。云计算1.0时期,IT又开始中心化了。现在的趋势变化叫做矩阵式架构,即中心加边缘,这一时期的数据爆炸了,不能全部传到云上,所以会在本地做计算,比如自动驾驶中,90%的决定一定在车上做,10%在云上。简单来讲,云在2.0时代更多提供了AI能力,1.0时期则更多是一种基础设施。
 
进军B端
 
HBR中文版:百度是怎样进军B端市场的?和其他提供企业级服务的老对手相比,百度的竞争底气何在?
 
张亚勤:百度的AI to C主要通过搜索实现,to B的载体则是云。作为百度AI战略的载体和原动力,百度云是百度大脑的云化,有自己独特的优势。百度云以人工智能为中枢,以大数据为依托,以云计算为基础,全面输出百度ABC技术能力和资源。现在,我们的ABC已经完成3.0版本的升级,为B端市场提供最全面、最落地的A;最开放、最安全的B;以及持续领先的C。ABC不仅是A+B+C,还是一套可扩展的架构,能够将物联网、边缘计算和区块链等前沿技术灵活地嵌入其中,最终让ABC真正做到无处不在。
 
HBR中文版:你们已经开始通过云,融合哪些垂直行业了?
 
张亚勤:百度是AI落地应用行业最广的公司,大力推进To B商业对接。在有些垂直行业里,我们本身就具有一定优势,比如金融业。我们可以为金融企业提供精准营销、智能客服等多种基于ABC技术的服务。仅人脸识别技术,就已经得到大量应用,比如我们和广发银行合作,共同打造了人脸识别技术通用平台,通过人脸识别技术为金融场景提供身份验证支持。
 
HBR中文版:如何落地也很重要。
 
张亚勤:对。以钢厂为例。我们之前还没考虑过这个行业,后来发现钢厂的有些流程,比如质量检测,用电脑模型识别分析图像,花费很大人力物力。但这其实是AI的机器学习里面一个很容易的场景。例如质量检测中,钢的瑕疵有很多图像,我们可以建立AI模型去学习。机器学习之后,检测效果一定是比人好。
 
HBR中文版:所以要选择可以发挥机器学习优势的行业。
 
张亚勤:的确。只要行业是垂直的,在模式识别和检测方面,机器绝对要比人厉害。
 
 
 
“阿波罗”计划
 
HBR中文版:百度自身的两大业务场景车和家又取得了怎样的进展?
 
张亚勤:先谈下家庭场景。我们现在的对话式AI操作系统是DuerOS,现在主要通过语音连接,未来会有更丰富的交互场景和系统。DuerOS目前已经承载在100多个不同的设备,包括我们自己的小度音箱。我们同时和TCL、海尔等厂商在电视等各个不同场景进行多方面合作,开发更多应用和硬件产品。DuerOS正在连接起家居生活全流程,让我们每一个人在未来都拥有一个私人AI助手。
 
HBR中文版:大家都知道百度的自动驾驶技术先进,去年在北京五环路的实验引起了轰动。
 
张亚勤:百度做车已经快五年的时间了。我们在2013年研发自动驾驶技术时,更多从感知系统、传感系统高精地图着手。去年我们做了一个重要的举措,把沉淀的这些技术和代码、平台都开放出来,打造了全球最大自动驾驶平台Apollo。
 
HBR中文版:为什么着重发展车这个场景?
 
张亚勤:自动驾驶是我们未来几年一个梦想级的挑战,其中有最艰巨的人工智能难题。AI最先需要解决的是感知问题。其次是决策,第三点是行动。这些工作必须在实时,以最安全的方式去完成,而如果这件事做成了,AI很多问题就解决了。为什么自动驾驶让大家这么兴奋?因为它很难,但一旦攻克,AI离真正实现就不远了。这像阿波罗登月。登月本身是一种渴望,但要实现登月,你必须对通信技术、材料技术,包括医疗和食品保鲜技术都有重大的技术突破。
 
HBR中文版:所以百度将自动驾驶平台命名为“阿波罗”?
 
张亚勤:对的。
 
长期导向
 
HBR中文版:百度凭借技术优势,在中国互联网企业中独树一帜。有人说,你们过去、现在和未来的对标企业从来都是谷歌,你怎么看?
 
张亚勤:我们在制定战略的时候,当然会参考对手或者其他行业伙伴,以及产业势态和主要趋势,但我们并没有把自己对标哪家公司。我们从来都不是追随者,也不会因为要打败谁而发起直接竞争。
 
HBR中文版:你和李彦宏都是极度重视技术的领导者。但如何确保研发投入转化为商业利益?怎样平衡短期业绩压力和长期有机发展?
 
张亚勤:大部分百度的投入,商业回报也是在不同时段。比如我们讲的自动驾驶并不仅仅是无人驾驶,无人驾驶只是最终的结果,我们在研发过程中也有大量成果,如车联网、高精地图、自动泊车,这些都有商业回报。我们在深度学习、自然语言处理等领域的投入也都有回报,而且奠定了我们做车、家和云的基础。我们的云业务增长很快,用户规模、收入都呈多倍增长,未来将是我们财务收入的主要动力。所以说,研发投入有不同时段,有些针对短期发展,有些针对长期存亡。公司到一定规模的时候,你必须这样做。这是对未来的一种保险。

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